Agenda

• Tag 1
• 19. Mai 2021

• 11:00 Vortrag: NextGen IT – Die produktorientierte Neuaufstellung der EVONIK IT11:00 - 11:45• NexGen IT Business Integration: Wie versteht uns das Business besser?
  • NexGen IT Organization: Welches Organisations- und Governancemodell passt dazu?
  • NexGen IT Architecture: Wie entwickelt sich unsere technische Infrastruktur, speziell S/4?
  
  Evonik Industries AGSprecher: Gunnar Weider

• 11:45 Masterclass: Active Intelligence statt passive BI11:45 - 12:30Dieser Vortrag zeigt Ihnen, Wie Ihnen die Active Intelligence von Qlik helfen kann, die Limitierungen von passiver BI zu überwinden und so durch eine Real-time Analytics Data Pipeline echte Wertschöpfung aus Daten zu generieren und agiles Handeln in nahezu Echtzeit zu ermöglichen.
  
  QlikTech GmbHSprecher: Helga Wandel, Christian Götz

• 13:00 Masterclass: Data-driven Culture – Analytics auf dem steilen Weg zum zentralen Steuerungsinstrument in Unternehmen13:00 - 13:45• Welche Faktoren beeinflussen die Entscheidungsfindung in Unternehmen?
  • Welchen Einfluss nimmt das Konzept einer data-driven Culture auf die CFO-Prioritäten?
  • Wie kann eine data-driven Culture erreicht werden?
  
  avantum consult AGSprecher: Dr. Torben Hügens

• 13:45 Vortrag: Datenwert & Datenminimalismus: Neue Wege zu nachhaltiger Künstlicher Intelligenz13:45 - 14:30• Daten haben sich in allen Branchen zum überlebenswichtigen Business Asset entwickelt
  • Die Datenflut erzeugt neben Gewinn durch informationsgetriebene Systeme auch Kosten und Schäden für die ökologische und soziale Nachhaltigkeit
  • Bei OTTO haben wir erforscht, wie man detaillert den monetären Wert einzelner Datenpunkte berechnen kann, um wichtige von irrelevanten oder sogar schädlichen Daten zu unterscheiden
  • Das Ergebnis: Ein Vorschlag für Datenminimalismus, der bessere KI-Systeme mit weniger Datenaufwand hervorbringt, was Kosten, Sicherheitsrisiken und CO2 einspart
  
  Otto (GmbH & Co KG)Sprecher: Dr. Michaela Regneri

• 14:30 Vortrag: Digitally enhanced Product Management – Crowd-basiertes Requirements Engineering zur Identifizierung von Produktverbesserungen aus Nutzerfeedback14:30 - 15:15• Es bestehen große Chancen für das Requirements Engineering im Zeitalter der digitalen Transformation
  • So stellt man sich DSGVO-konform einen kontinuierlichen Informationsfluss zu Produktverbesserungen sicher
  • Benutzer bieten wertvolles Wissen durch Erfahrungsberichte, Verhaltensdaten uvm.
  • Erfahrungen mit dem Crowd-basierten Requirements Engineering sind erfolgreich sowie vielversprechend
  
  Fraunhofer IESESprecher: Eduard Groen